如何进行数据可视化
数据可视化和PPT商业分析报告制作
数据可视化：如何将数据分析结果展示成适合的图表
掌握技能： 数据结论、做PPT
一、看懂不同类型的图表
图表类型、业务场景的图表类型
1、人眼睛习惯看的顺序
从左到右、从上到下依次看下去。通过调研，考虑用户喜欢最想看的东西是哪一类。
2、图表中的六种元素
图表：图形+表格。突出数据本身，减少厚重边框和阴影
（一）图标标题
（二）横纵轴标题的内容
（三）类别名称
（四）图例
（五）网格线
（六）数据来源
3、四种常见的图形
散点图
折线图
柱状图
条形图
（一）散点图
了解两变量间的相关性，大数据量中此作用更明显。（通过表格和散点图的结合）
（二）折线图
时间序列，随着时间的变化，数据是怎样的一个变化趋势
（三）柱状图
1）堆积柱状图
不仅能比较各个类别总体的区别，还能同时看出每个类别中子成分的占比情况
2）瀑布图
瀑布图，另一种柱状图。抽离出堆积柱状图中的一部分重点关注，获得展示起点和结果，以及其中的上升和下降的变化。典型案例便是，可看到年初、年末的变化
3）柱状图
对于分类数据这种离散数据，需要查看数据在各个类别中进行分布，为每个类别画出一个柱子
4）直方图
需观察数据集的分布情况（柱状图的特殊形式），在不同的范围划分变量，并统计计数，连续的柱子为数值连续。如男性身高数据集的分布呈现正态分布。
（四）条形图
条形图，将竖直的柱状图翻转 90° 得到的图形。比较一组或者多组数据，较为容易阅读、处理信息的方式为Z字形结构、具有丰富的延展图表。
堆积条形图
不同类别间整体或者子成分的比较。左右端如果有着一致的，可用于可视化，从负面到正面的观点占比，使得比较最左端和最右端变得很容易。典型案例，我们常见的调查问卷，就可用来做可视化。
（五）四种由条形图延展的图表类型
（1）饼图
用面积表示一组数据的占比。（尽量少使用饼图，对于相近的数字，视觉上的区别并不是很大）
（2）箱线图
表示数据集的描述统计信息，即四分位数。线的上下两端，表示数据集的最大值和最小值，
箱子的上下两端表示这组数据集中排在前25%和75%的数值，箱中间的那条横线，表示中位数。
应用场景：例如某件商品每天卖出的情况，该用户最多购买了几个？大部分用户购买了几个？用户最少购买了几个？
（3）热力图
通过高亮形式来展示数据。现实中应用场景，热力图常用来显示道路交通状况，通过热力图中颜色的深浅判断道路的顺畅程度。
互联网产品中，热力图常用于App和网站中的用户行为分析，将用户浏览、点击、访问页面居多的位置以高亮的可视化形式展示出来，从用户行为数据来改善网页布局或者App设计。
（4）雷达图
用于商务、财务领域。适合在固定的框架内表达已知的结果。具有指引航向的作用，故称雷达图。
（5）词云图
对数据集中出现频率较高的观念词给予视觉的突出，从而过滤掉大量的文本信息。方便用户快速得出哪些词汇出现的频率较高。
（6）漏斗图
用于用户转化率的可视化。最著名为增长黑客中提到的一个模型：AARRR模型（如上图），适用于互联网和面向大众消费者的各个行业，帮助业务成长。
模型分别对应5过程：获取用户-激活用户-提高留存-增加收入-病毒传播。过程中，用户可能会一步步流失，剩下的用户实现最终的转化。（业务面试中可作为解决方案来去阐述）
获取用户——
用户如何找到我？
从如何降低获客成本讲起——低成本获客，建议：
1、语言，市场匹配，如何阐述才能打动用户的心？如何抓住用户的注意力，时间、语言阐述（如2001年ipod，将1000首歌放进口袋，彻底重塑人们对MP3的认知）
2、渠道，产品匹配，在哪些渠道亮相才能吸引用户目光？如果是为企业服务的产品，放置于娱乐版面进行广告营销就有所不妥。
渠道分为3类：
（一）口碑类渠道，适合病毒营销
（二）有机渠道，适合搜索引擎优化
（三）付费渠道，如电视广告、赞助商等
激活用户——
用户的首次体验如何？
影响到的应用打开率产品的 激活率 不够高，你应该激活它让产品来服务用户，唤醒用户的休眠时刻，即 Apa时刻（能够刺激打开应用、打动用户的产品亮点），例如云音乐打开的原因大部分为了听歌时看评论，该点成为了这个产品的特色。
激活用户，则需提前绘制一幅通往Aha时刻路线图，如购物软件，新用户体验Aha时刻之前，需完成以下几步骤：下载APP——找到所需商品——放入购物车——创建账户——输入姓名+配送信息+支付信息——点击购买。在这些步骤中用户停留在哪几个步？计算用户每个节点停留 损失率，用于提高产品性能，改善用户体验。
激活用户相应的措施：打卡签到、积分换礼（案例研究：得到APP）
提高留存——
用户会回来吗（唤醒后让用户变成回头客）？
让用户养成使用习惯，习惯是怎样养成的？针对痛点（通过实际情况+用户心理制定痛点，如可包邮、可留住亲密信息），养成习惯，留住用户。
使用场景：亚马逊99美元会员服务，可免一年派送费（迎合当地邮费贵的社会现实），刺激并促使人们加入会员服务并养成使用亚马逊的习惯。
增加收入——
如何赚到更多钱来盈利？
如何从用户身上获得真正的收益，如创造更多广告位，商业模式不同，收益也不同。
划重点：夹点（pinch point），它指的是损失潜在收益的地方。对于电商企业来说，用户从挑选商品到完成购买之间是一个危险区，很多人中途会放弃购买。增长团队要评估这些常见夹点，分析用户在这些点放弃的原因。
病毒营销——
用户会告诉其他人？
一传十，十传百的效果。
4、面对不同的业务场景如何选择有效的图表？
结合图表类型含义，思考报告中的图表表示什么含义。
1）表格，当我们想展示排名前N（比如前10的产品名称）数据时，用表格很方便。
2）散点图，当我们想表示两个变量的相关关系时，用散点图。
3）折线图，通常适用于有时间序列的数据，表示数据随着时间变化的趋势。
4）条形图或者柱状图，针对不同类别的数据。
我们要尽量避免使用饼图、3D图表，因为这让用户很难从视觉上进行理解。
5、数据可视化探索步骤
6、你想展示什么？
二、像设计师一样设计图表
使用excel绘制图表、避免制作图表的坑
例如：征求是否要招人的意见：了解被解雇人对团队整体的生产力影响，上升还是下降？
1、避免制作图表坑：
·去掉网格线
·去掉数据标记
·调整倾斜文字
·去掉小数点后面为0
·去掉不必要的图例
·保持颜色一致
·元素要对齐（避免使用居中对齐的文字）
修改如下图所示：
2、如何使用Excel绘制图表
（1）生成图表
（2）优化图表
1）分离表格和图表
2）优化图表
修饰图表0 - 简化图表：去掉网格线、原标题、原图例
修饰图表1 -设置图表格式
修饰图表2 - 填充底色
修饰图表3 - 文字字体（推荐字体作参考，不做统一规定）
修饰图表4
a、配色方案：VTBC配置方案
b、配色操作
点击图表中的形状，即可改变颜色，标题在文本框中对标题进行修改
修饰图表5 - 排序（多个同级元素进行排序）你好啊
三、使用PPT制作的数据分析报告
数据分析报告的撰写步骤、如何在PPT中插入图表、如何避免数据分析报告的坑
1、什么是数据分析报告？
以文档或者PPT的形式，将数据分析结果展示给客户。客户可能是你的老板或你的客户。
明确三点制作报告内容：
（1）明确报告的对象
（2）明确用户能够从报告中获得哪些内容
（3）明确数据是否能够表达自己的观点
2、如何确定报告内容：
三分钟故事+中心思想，用于摆脱PPT来进行精简讲述报告结论
3、如何使用PPT制作数据分析报告？
（1）结构：总-分-总
（一）开篇：
报告题目
分析背景（为什么要做这次分析、有什么意义）
分析目的（通过分析要解决什么问题，达到何种目的）
分析思路（展示分析报告的结构。通过哪些方面展开，如先明确分析的问题是什么？透过分析方法分别展示什么结果（如透过数量、形象、地域、地点等方面得出结果）？）
（二）正文：具体分析的证明和结果
（三）结尾：结论和建议
（2）养成多看行业报告
行业报告资源网站：【先搜索后私信】
4、使用PPT的一些技巧
（1）设置页面
(2)设置版式-最好空白
（3）页面设计
留白、简洁
（4）模板使用
（5）excel导入PPT
将excel的图表作为一张图片导入PPT
（6）切换为演讲者模式，提醒自己的报告内容
（7）PPT制作的模板资源【先学会搜索后私信】
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