首发于 ImageJ实用教程
ImageJ实用技巧——图形量化分析(插件篇)

ImageJ实用技巧——图形量化分析(插件篇)

PAT-GEOM是一个免费的ImageJ插件,由 Ian Z.W. Chan编写[1]。

PAT-GEOM的主要功能是图形的量化分析。该插件可以测量了7种图案特征

  1. 形状(Shape)
  2. 形状方向性(Shape directionality)——横纵比和长轴角度
  3. 尺寸(Size)——形心
  4. 对比度(Pattern contrast )——均方根对比度
  5. 分布(Distribution)
  6. 分布方向性(Distribution directionality)——角度和R2值
  7. 形状随机性(Pattern randomness)——Gif图像分析随机性

官方说明:

使用PAT-GEOM分析白牛身上的黑色标记,可以得出一个形状的七个属性

一、安装插件

1、打开下面这个网址,下载插件包:

ianzwchan.com/my-resear

点击下载压缩包


2、解压后,将整个文件夹放到plugins文件夹(Fiji的安装目录)下

将插件文件夹放到plugins文件夹下


3、重启ImageJ,可以在Plugins下找到PAT-GEOM


二、图片前处理(告诉插件分析哪些区域)

我以下面的DAPI染色的细胞核为例,利用PAT-GEOM测每个细胞核的面积、形心、长细比(最长轴比最短轴)、角度取向。主要是长细比(最长轴比最短轴)、角度取向


1、将图片转化为8-bit后(Image -> Type -> 8-bit),调节Threshold(Image -> Adjust -> Threshold),框选出细胞核,然后点击Apply


2、填补细胞核的空隙(Process -> Binary -> Fill Holes)

注意:如果有细胞堆叠在一起,需要利用Watershed分割或者手动分割,具体可以参考之前的一篇文章:


3、自动分析颗粒,将每个细胞核的区域加到ROI Manager中(Analyze -> Analyze Particles)

Set Measurements中勾选Area、Centroid、Center of mass。

选中Add to Manager,调整颗粒大小下限以去除杂点
可以看到细胞核的轮廓已经加入到ROI Manager了

这一步其实是最关键的一步,相当于告诉插件,它需要分析哪些地方。

这里也可以直接得出细胞核的面积、形心、质心。


大多数参数都可以通过勾选Set Measurements的Shape descriptors得到:


三、PAT-GEOM插件使用

1、打开PAT-GEOM插件(Plugins -> PAT-GEOM)

插件界面


2、点击Image Type,选择想要测量的参数

例如这里选择length-width ratio and angle of the markings(长细比):


3、点击Directionality of Shape

即可得到长细比和角度:

其他参数同理~

其他的功能的说明,可以在插件官网下载使用说明或者参考文献。


如果对于ImageJ使用有什么问题可以私信我,或者给我发邮件:zhaoyc9@163.com

更多教程可以关注我的专栏:

希望对大家有帮助~


参考文献

[1].Chan, I.Z.W., Stevens, M. & Todd, P.A. (2018). PAT-GEOM: a software package for the analysis of animal colour pattern. Methods in Ecology and Evolution, 10(4): 591-600.

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