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阿里国际站数据分析看这一篇就够了

在所有运营环节中,能够为决策提供客观依据的就是数据分析。数据分析的目标是找到最适合自己店铺的运营方案,从而达到销售利润最大化。

需要整理的表格

1、营销流程表2、直通车日报表3、访问客户记录表4、询盘分配表

一、营销流程表

通过这个表格我们可以看出每个月账户数据的整体情况,曝光、点击、反馈、点击率等等有无异常情况,可以一目了然的看出。

这部分数据的采集可以通过数据管家-数据概览查询的到,但是平台数据只能保存三个月,将来如果我们在想看的时候就没有办法找到了,所以要养成数据统计的习惯,避免数据丢失。

此外我们可以对上面的表格做进一步的分析

按照10天的维度把每个月分成三部分,从这个表格中我们可以直观的看到直通车流量的占比和反馈率的情况,最后一行是汇总。

然后通过这个表格来定位账户存在的问题:

重点关注账户的流量和转化

1、通过反馈率来分析账户的转化情况(参考标准:≥10%)

2、通过p4p的流量占比分析整个账户的流量结构是否正常(参考标准:直通车流量应≤40%)

3、通过点击率来分析产品的吸引力切记:反馈率是一个重要参考指标,如果反馈率问题不解决,那么店铺进来再多的流量也没有意义的。

如果反馈率还可以,但是流量很少,那么这个时候再着眼于提升流量。

国际站优化是一个综合优化的过程,不能一棒子打死。

常见问题解决思路:

低转化:优化详情页提高转化率。

直通车流量占比过大,多走信保订单提升自然排名(180天内最少有1单)

具体产品的数据分析

经过上一部分对账户整体问题的诊断之后,下一步分析就要聚焦在具体的产品上

打开数据管家产品分析-按曝光量降序排序

产品常见问题和解决方案:

高曝光低点击低反馈

1、如果点击率很低,就要先分析这个产品的流量构成,看下产品曝光的直通车占是不是比很大,如果是就要找到这个关键词,检查排名是不是足够靠前。

通常下侧的展示位会带来大量曝光,但是并不容易被客户看见,如果是这个原因就要增加出价,提升排名

其次要从标题、图片和展示信息入手,让这这些要素更有吸引力。

高曝光高点击低反馈

1、如果反馈率很低,就先检查客户搜索的关键词和展现的产品是不是匹配,首先先要清除掉无效流量。其次优化详情页,增强转化力和营销力

2、排查直通车是不是打开了拓展匹配,打开拓展匹配后,只要客户搜索了可我们产品相关的关键词,我们的产品也会进行展示,带来很多不精准流量

低曝光高点击高反馈率

1、 把产品加入橱窗或直通车加大推广

二、直通车数据统计:

这里面我们需要统计两部分的数据,流量报告和基础报告

流量报告进入路径:外贸直通车-报表-流量报告

1、先检查有没有曝光异常的关键词,有的话要检查一下是什么原因

2、分析每天的钱都花到了哪些关键词上,有效果的关键词加大推广,比如上面的表格中 steel single door locker和 steel cabinet就是有效果的关键词,这类词要保证前五的出价重点推广

没效果花费又很多的关键词先检查推广的产品和关键词是不是匹配,如果花费太高,超过了自己的承受范围就直接暂停

基础报告报告进入路径:外贸直通车-报表-基础报告

1、 统计每月的直通车点击、花费情况,计算投入产出比,定位直通车的主要问题,是点击率太低,还是花费太高,还是平均点击花费过大。

三、访客分析表

1、 这张表格最的作用是统计客户的常用搜索词,尤其是给我们发送询盘的客户。

一定要把关键词统计下来,检查这个关键词我们有没有覆盖到,如果没有覆盖到就发产品覆盖。

数据来源:数据管家-访客详情

四、询盘统计表:

1、 对客户的国家、询问的产品,询盘的时间做针对性的分析,便于做针对性的推广。

比如针对客户询盘时间的分析,我们可以得出以下结论:白

天9-14点和晚上19-23点是询盘数量最多的两个时间段,所以这段时间保证产品排名,进行重点的推广,对于询盘的分析,可以使用Excle的数据透视表。

具体操作如下:

这里我们以询盘时间段分析为例

(1)打开已经统计完成的EXCLE数据

(2)插入两列,第一列列标题写为小时,第二列列标题写成时间段,然后小时列下输入函数=hour(b3)并下拉填充

时间段输入函数 =C3&"-"&C3+1

(3)Ctrl+A全选然后点击插入-数据透视表

选择新工作表

进入以下界面

(4)把时段段字段分别拖入行和值得出结果

(5)为了进一步提高数据可视化,我们可把这个表格转为折线图,Ctrl+A全选表格。点击插入-图表-折线图

从这张图我们可以和清晰的看出询盘时间段的趋势,每天白天的10-12点之间会有一个询盘的小高峰,下午的16-18点会有一个小高峰。

我这个作为举例是以月为时间段进行的分析,为了让数据更有代表性我们也可以把全年的数据都汇总进来进行分析。

除了询盘的时间分析以外,我们还可以做产品和市场地域的分析,方法都一样,这里不再演示,感兴趣的小伙伴可以自行尝试。

2、 最后我想说下为什么要做这个表格而没有用阿里的数据,因为阿里平台的数据并不准确,不管是询盘,还是TM咨询数据管家都是不去重的,最终的数据其实误差是很大的。

比如果说同一个客户发了三个询盘,数据统计就会显示三个询盘,但是实际上只有一个客户,如果我们不去深究的话,表面上看今天数据还不错。

但是,真相会被错误的数据掩盖,这可能也会给我们将来的决策带来偏差,所以这张表格中很重要,因为他的数据是相对准确的。

以上就是我们这次阿里国际站数据分析的问题,大家参考一下!!!分享不易,请大家点亮赞同和小爱心,谢谢!!!

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