大数据的定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把 大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与 云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式 架构。它的特色在于对 海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托 云计算的 分布式处理、 分布式数据库和 云存储、 虚拟化技术。
随着 云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《 著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量 非结构化数据和 半结构化数据，这些数据在下载到 关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。 大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型 数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模 并行处理（MPP） 数据库、数据挖掘电网、 分布式文件系统、分布式 数据库、 云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，它们按照 进率1024（2的十次方）来计算：
8bit= 1Byte
1KB= 1,024 Bytes
1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB
1TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB
1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB
1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB
1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB
1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB