运营工具之「 热力图 」分析 看清理想与现实
想必关注了 小正说事 - 知乎专栏 的知友们,发现最近更新了好几篇文章,都有提到 Byr.wiki 这个网站。之所以会这么不留余力的进行宣传,原因有三个:
- 第一,做这样一个网站是我自己的想法,网站上线到现在近半个月的时间里,一直有和另外两个协助完成优化,目的很简单,让它能够给大家的上网体验带来最大的便捷,它也是一个开源的项目,也希望可以有更多的人参与维护;
- 第二,在当下这个互联网发达,人人都可以做网站的时代,宣传还是很重要的,酒香不香还得靠有人来品尝,有人给出使用体验反馈,才能够不断迭代完善。而且我本科就读的专业是新闻,也曾负责过一些项目的线上线下运营、推广、宣传等工作,相对熟悉套路;
- 第三,我之前虽然也捣鼓过一些网站,但偏个人的居多,而这个网站 Byr.wiki 算是一个比较独立的项目,从网站建设到线上运营都主要是我个人在做,这个过程比较锻炼自己,也相当于是练手。
前面一部分内容算是基础的铺垫,现在开始将本文要说的重点:运营工具之「 热力图 」分析。
初试热力图
可能 热力图 这个概念,单独的被提及有点陌生,但一旦和某些具体场景结合起来,大家可能会熟悉些,比如:“景区热力图”“交通热力图”“校园出行热力图”等,对,本文要讲的就是这个热力图,不过是结合网站的运营来分析。
首先,上两张对比图:
(这是网站首屏正常情况下的截图)
(这是网站首屏从 10 月 6 日 00:00 到 10 月 7 日 13:30 区间的热力图)
通过一些统计网站的功能,可以比较直观的看到特定时间内所有访问这个页面后,用户点击行为的发生位置,热力图能够比较直观的看出差距。
如何用热力图
正如前面提到的,现在基本上懂点儿电脑的人,都能做个网站出来,尤其是域名、主机的资费越来越低,且很多网站建设的教程越来越多,做一个网站,且像我做的这种完全静态页的网站更是非常容易。
懂一点技术的人,都可以直接把网站上提供的源代码直接下载之后,绑定到自己的服务器或者在本地都可以使用。
可问题来了,做一个网站确实很容易,但做好一个网站,运营好一个网站就真不容易啦!
做这个网站的初衷,是为了方便很多像我一样的重度搜索爱好者,提高检索的效率,减少不必要的时间浪费。所以一开始在网站上线第一版的时候,界面很丑很丑,且提供的搜索平台也是根据我自己的使用习惯添加的。
(网站刚上线的样子,丑得不要不要的)
那时的很长一段时间,需要解决的问题是网站的 UI 设计和美观度,基本没有考虑到用户使用习惯的问题;但随着界面开始趋于稳定,需要把精力放在用户体验上面,怎么样让访问网站的用户完成自己想要做的事情。
在获取到用户的真实使用数据前,网站设计者只能基于自己的经验和判断进行布局,以及内容的填充。比如:在 Byr.wiki 的搜索框下面,所提供的检索平台,上线了 13 个,但用户真的会用那么多吗?哪些又是使用比较多的呢?使用频率较少的是否考虑下线,以及新增其它站点的替补呢?
(首屏从 10 月 6 日 00:00 到 10 月 7 日 13:30 区间的热力图)
通过这段时间的热力图我们可以发现,实际上最红的那个地方是【网盘】这个检索平台,其次是谷歌镜像、谷歌、百度、知乎,而如京东、淘宝、微博、豆瓣等点击甚少。
而之所以【网盘】这个选项点击最多,是因为昨天在知乎上 一个框:如何优雅、高效的在网上找资源 更新了这篇文章,不少用户因此而访问网站去体验【网盘】检索功能。所以其实这个数据在短期而言,对于网站的改版意义不是很大,需要等文章热度过后,看一段时间的热力图。
同理,我们可以进一步分析搜索框下面的导航地址热力图:
(这是网站的正常访问截图)
(导航屏从 10 月 6 日 00:00 到 10 月 7 日 13:30 区间的热力图)
通过上面的热力图,我们可以发现,其实有不少网站无人问津,比如快递查询、有道翻译、百度热搜等。而被标红的地址,基本上都有用户进行了点击操作,说明标红的这种做法对于网站运营而言是有用的。
得到这样的热力图之后,作为一名运营人员需要考虑的是,对于长期低于某个访问值的网站进行下线或者更换,以及需要考虑布局的调整、字体颜色的优化等,总之降低像截图里出现的这种,不少网址无人问津的情况出现几率。
尤其是作为一个导航网站,提供的网址都没有人访问,还基本上就不叫导航网站,也离关闭站点不远了。
正如标题所言,很多网站、产品的设计人员或者产品经理,在一开始设计产品上线前,可能会花很多时间去直接折腾布局、内容等,最后上线后却发现用户效果不尽如意,关键行为的发生率还是比较低,理想和现实的差距就是这么来的。我个人的建议是,先上线一个小 Demo,这期间不断让用户参与产品的改进和优化,不断的迭代,不要想着一次就能做到最好。
热力图还可以怎么用
在知乎上搜了下 热力图 发现,貌似讨论并不多,已有的多是从技术的角度在问百度地图的热力图的制作原理之类的。
而对于如何将 热力图 用到实际的运营工作中展开的讨论,或者回答甚少。但还是扒到一个大神的回答: 百度热力图是什么原理? - 张溪梦 Simon 的回答 其中关于热点图在运营和产品改进方面的思考比较系统,推荐一看。
接下来说一些我自己的思考:
前段时间摩拜单车在北京开始运营,我也一直有在使用,某一次骑行的路上,和我室友在讨论一个问题:
“摩拜单车负责运营的同事,会定期把自行车重新投放到某个区域吗?还是说就会像现在这样,任由用户自行骑行到任何地点停放,直到另一个人去骑行?”
当然真实的情况是怎么样的,到现在也不知道。我考虑的点是,因为可能前期摩拜单车在选择投放自行车区域时,肯定是花了些时间琢磨和调研分析,选择了在特定的区域进行了投放。但问题是,在用户实际骑行线路或者使用的相关数据,肯定会有与官方初期预料的有所不同,那接下来会做怎么样的调整呢?
通过用户骑行的数据热力图,筛选和划分使用频次较高的区域,并确定某个周期维度,定期将自行车进行一次重新投放或者在上下班高峰期增加投放量呢?
当然想法过于粗鲁以及宽泛,肯定在实际上的运营过程中还需要考虑很多的因素,总之这应该是一个可以考虑的方向。
最后的最后
工具是为人服务的,热力图可以提供一定程度上的用户数据支撑,但也仅供参考,不能盲目的以此为据,数据有时候也是会说谎的喔。
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