MATLAB中怎么把多条曲线拟合在同一图中？

plot 只是根据你的数据画图，也就是将相邻数据用线段连结起来，本身没有什么拟合作用

如果你只是想得到平滑曲线，可以用插值，举个例子：

x = linspace(0,2*pi,7);
y = sin(x);
plot(x,y)

这里在 y = sin(x) 曲线的 [0 2*pi] 区间上取了 7 个点，作图显然不够平滑。下面做Cubic spline 插值(当然也可以选择其他插值方式) 处理：

xi = linspace(0,2*pi,50);
yi = spline(x,y,xi);
plot(x,y,'--',xi,yi)

这里的图一样是 plot 绘制的，所以说是否平滑不是 plot 决定的，而是你的数据决定的

多条曲线插值也是类似的，常用的插值函数如 spline，interp1 都支持插值多条曲线（即使有不支持或者不方便（例如不同曲线的点数不同）的也可以写个循环解决）：

x = 0:2:20;
y = bsxfun(@besselj,(0:3)',x);
xi = 0:.1:20;
yi = spline(x,y,xi);
axes('colorOrder',lines(4)), hold on
plot(nan,nan,'k--',nan,nan,'k',x,y,'--',xi,yi), legend('x-y','xi-yi')

你好，利用cftool工具箱大概就两种方法，1.利用拟合函数重新画一次，2.把两张图片利用matlab粘贴到一起处理，大致步骤就是：1、首先，把拟合的图片print to figure，把两个fig都打开；2、在一个图中选择曲线并复制（方法：按工具条上Tool选项下点击Edit plot 按钮，然后选择曲线，点右键选copy）。3、把曲线贴到另一个figure中（同样按下Tool选项下的Edit plot 按钮，然后右键选paste）。4、根据需要加legend。

在MATLAB中，你可以使用 fit 函数和 fittype 对象来实现对多条曲线的拟合，然后使用 plot 函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一图中。这样可以更灵活地控制拟合的方式和显示效果。

以下是一个简单的例子，演示如何使用 fit 对多条曲线进行平滑拟合：

% 示例数据
x = linspace(0, 10, 100);
y1 = sin(x) + 0.2 * randn(size(x));
y2 = cos(x) + 0.2 * randn(size(x));

% 创建拟合类型
ft = fittype('a*sin(b*x) + c', 'independent', 'x', 'dependent', 'y');

% 初始参数猜测
startPoints = [1, 1, 0];

% 对每条曲线进行拟合
fit1 = fit(x', y1', ft, 'StartPoint', startPoints);
fit2 = fit(x', y2', ft, 'StartPoint', startPoints);

% 绘制原始数据和拟合曲线
figure;
plot(x, y1, 'o', x, y2, 'o', 'DisplayName', 'Raw Data');
hold on;
plot(fit1, 'DisplayName', 'Fit for y1');
plot(fit2, 'DisplayName', 'Fit for y2');
hold off;

legend;
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('Curve Fitting for Multiple Curves');

在这个例子中，fittype 对象 ft 定义了拟合模型。然后，通过 fit 函数对每条曲线进行拟合，并使用 plot 函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一图中。你可以根据实际情况调整拟合模型和初始参数。

关键词：Matlab，cftool多曲线拟合

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https://wenku.baidu.com/view/314246d0541810a6f524ccbff121dd36a32dc4d7

你可以用cftool工具箱拟合函数表达式，复制进脚本，重新用plot+hold on绘制

不明白题主想拟合什么类型的数据？cftool可以拟合两个变量的数据啊，还有各种拟合方式可选。

“老版本的cftool可以直接点击“newfit” 导入数据并在同一幅图里拟合。如果你的matlab比较新，就用 cftool -v1 打开老版本的cftool。”——百度知道某大神的回答，亲测好用。

hold on