跟踪这3个SEO KPI，制定更好的谷歌SEO营销决策

关键绩效指标（KPI）可帮助您了解业务如何朝着目标发展。在SEO世界中，您可以找到有关数十个所谓的KPI的文章，包括跳出率，停留时间，页面停留时间等。这些虚荣性指标与整体营销或业务目标没有关系。实际上，有价值的KPI指标很少而且相差很远，并且可以决定您要采取的措施。您需要正确解决这些问题。在本文中，我将介绍三个有用的SEO KPI的详细信息：

SERP可见性
归因于自然流量的转化
辅助自然流量转化

1. SERP可见性

适用于：任何网站

绑定到：市场份额

SERP可见性是最重要的营销KPI之一的SEO版本：语音份额（SOV）。它可以衡量您的品牌在市场上的知名度。这很重要，因为SOV和市场份额之间存在密切的关系。一般来说，SOV越高，您所占份额就越大。而且它是一个相对指标，因此它比自然流量增长更适合作为KPI。

通过将估算的自然搜索流量与竞争对手进行比较，您可以大致了解SERP的可见性。为此，请将您的域名及其域粘贴到Ahrefs的“批次分析”工具中，然后检查“流量”列。但是，这些数字通常会偏斜，因为它们包括来自品牌关键字的访问量，而您的竞争对手所排名的那些对您没有业务价值。例如，如果我们的竞争对手之一提供社交媒体营销工具，那么对此类主题的任何搜索流量对我们来说都是无关紧要的。

2. 归因于自然流量的转化

适用于：任何电子商务或潜在客户生成网站

绑定到：销售

这并不奇怪。自然转化是大多数企业已经衡量的唯一SEO KPI。如果是的话，太棒了，但是在使用这些数据时，需要做一些事情并牢记：

明智地选择您的主要转化目标

网站目标或转化操作的常见示例包括访问者通过结帐或订阅服务。这些完全可以，但是如果人们一次购买多件商品，就无法反映其对业务的价值。因此，如果您在一家电子商务商店工作，那么增加自然流量细分的平均订单价值可能是更好的KPI。或者，如果您想提高一点，可以跟踪每个自然搜索访问者的毛利润或净利润。

确保您的分析设置正确

设置Google Analytics（分析）或任何其他分析软件时，很多事情都会出错。我敦促首先根据分析做出营销决策的人员了解如何收集和处理这些数据。

减少数据偏差

无论您的Google Analytics（分析）和数据仓库的设置水平如何，数据仍然会受到广告拦截器，Google默认处理归因的方式（在下一个KPI中有更多介绍）之类的偏差。积极的一面和主要的收获是，我们通常以相同的方式对歪斜的数据进行时间比较。这意味着转化的相对变化应与现实相符。也就是说，请确保您比较的是比较有意义的期间。例如，如果您的企业有季节性的销售波动，则需要比较年度业绩。

3. 辅助自然流量转化

适用于：任何电子商务或潜在客户生成网站

绑定到：销售

仅当您已经在使用转换KPI时，才使用此KPI。它是有效的辅助指标，有助于处理归因错误的情况。这很重要，因为Google Analytics（分析）中默认的“最终非直接点击”归因模型很糟糕。问题在于将100％的功劳分配给一个渠道。这就像赞扬只进球的球员。守门员和防守不会太高兴。这对您的网站转化意味着什么？

您的网站可能会在客户旅程的所有阶段推动自然流量。例如，人们可能会浏览Google上的十篇文章，然后在点击搜索或重新定位广告后进行转化。在这种情况下，您希望看到最初的自然搜索贡献。方法如下：

转到转化>多渠道路径>辅助转化。

首先，选择主要转化：

然后选择一个适当的回溯（归因）窗口。这是您在转换之前要考虑的天数。

确保根据业务销售周期的长短进行调整。例如，B2B通常应具有最长的归因窗口，因为转换之前决策过程的长度比在线购买衣服要长。因此，试一下该窗口，并检查它对辅助转化次数的影响。然后剩下的就是比较两个期间的数据：

您将大致了解每个渠道如何促进转化，并比较设定的期间。完成此操作后，您还可以使用其余的“多渠道路径”报告。您可以在此处找到“模型比较工具”，这是GA中唯一允许您应用其他归因模型的报告。您将更好地了解客户在旅途中每个渠道的运作方式。

写在最后

我坚信，每个频道都不需要超过三个KPI。但是，这并不意味着您不应该衡量其他事情。跟踪与KPI相关的其他有意义的指标是评估您日常SEO工作的一种方式。例如，如果搜索引擎无法正确索引您的页面，则几乎不可能改善您的SEO KPI。

因此，您可以从Google Analytics（分析）中获得各种可行的见解，设置确定成功建立链接的活动的阈值，进行技术性SEO审核等。受到“数据驱动”的影响似乎涵盖了当今的营销人员。但是，要了解为什么GA或GSC数据会发生某些事情是一个挑战，因为它主要是定量数据。请务必牢记这一点，并了解这些数据不能代替与客户交流，常识以及偶尔的直觉。

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