你知道吗?尽管地球表面将近70%被水覆盖,但是其中只有2.5%是适合使用或饮用的淡水。其余的则是咸水或海水。
不仅如此,我们能够轻松获取的淡水只占1%,其余都隐藏在冰川和积雪中,而且淡水缺乏的风险在不断增高。根据联合国报告,由于水资源的使用、人口增长,以及气候变化,到2025年,约有18亿人口会生活在水资源稀缺的区域,全球约有三分之二的人口将面临水资源紧张的局面。
随着越来越多的国家受到不可控因素影响,我们这个拥有68亿人口的星球应该如何获取饮用水?
目前已有不少公司研发了海水淡化产品直面这一挑战,其淡化过程大致分为以下五部:
第1步:用泵抽取海水
用泵从海洋中抽取海水,然后开始海水淡化过程。
第2步:预处理
海水通过预处理工序去除杂质和颗粒。
第3步:反渗透
使用专用泵来实施反渗透过程,将浓缩海水送回大海,洁净水则送至下一步工序。
第4步:后处理
后处理过程包括补充矿物质和稳定化处理,使水达到合适的pH值。
第5步:淡水储存和输送
淡水储存起来,在社区需要时为其提供可靠的淡水饮用水。
然而,这些海水淡化技术非常耗电,且实施起来往往需要花费大量的时间和资源。并且根据全球水资源研究所2019年10月发布的报告,全球大约有1%的人口依靠脱盐水来满足其日常需求,但预计到2025年这一数字将增长到14%。海水淡化技术的效率提高迫在眉睫。
对此,ADI推出了OtoSense平台,让海水淡化技术的效率提高触手可及!
OtoSense是一种状态监控(CbM)技术平台,旨在持续、准确地检测和监控机器和其他类型重要设备的资产健康状态。它能比任何其他传感平台更迅速准确地积累关于机器状况的数据。数据通过AI软件提供,用以检测、预测和防止可能发生的事件,从而提高运行时间和质量,同时降低维护和停机成本。这是一款独有的功能强大的工具,适合各类广泛应用。
生产线上的OtoSense AI质量控制
- 通过在生产线末端或整个装配过程中对全部资产实施全面检测,而不是随机抽样来改善质量控制。
- 可检测出有缺陷的部件,以减少重新测试和客户退货的几率,并降低保修成本。
- 通过更快做出由AI驱动的更明智的决策来找出异常单元,从而实现过程自动化。
据了解,Otosense可用于生产后期的海水淡化泵测试,以确保这个重要系统的健康状况和可靠性。使用Otosense之后,这种高能耗测试的运行速度提高了23%,同时能量需求减少。未来,这些测试的运行速度可能会加快50%。
消耗较少的能源来提供价格合理的可饮用淡水,这只是状态监控对电力消耗潜在影响的一个示例。全球50%的电力都用于驱动电机。通过使用CbM技术来确保机器以最高效率运行,可以帮助能源、制造业、农业和运输业等各个行业将碳排放量减少15%—这相当于到2030年需达到的减少50%温室气体排放量目标的三分之一。
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